"บทที่ 1 หลักการเรียนรู้เชิงลึก บทที่ 2 กระบวนการและอัลกอริทึมการเรียนรู้เชิงลึก บทที่ 3 โครงข่ายประสาทเทียมและการประยุกต์ใช้ในการจำแนกรูปภาพ บทที่ 4 โครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน และการประยุกต์ใช้ในการจำแนกการแสดงออกทางอารมณ์บนใบหน้า บทที่ 5 หน่วยความจำระยะสั้นแบบยาว และการประยุกต์ใช้ในการทำนายราคาทองคำ บทที่ 6 โครงข่ายปรปักษ์เชิงสร้างสรรค์ และการประยุกต์ใช้ในการตรวจจับการฉ้อโกงทางการเงินในระบบธนาคาร บทที่ 7 การเรียนรู้การถ่ายโอน บทที่ 8 การปรับใช้แบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึกในเว็บแอปพลิเคชันด้วย Flask Framework บทที่ 9 การแสดงข้อมูลแบบจำลองการเรียนเชิงลึกด้วย TensorBoard ภาคผนวก การใช้ model.summary() และการคำนวณพารมิเตอร์ในแบบจำลองการเรียนรู้เชิงลึก"